簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共20筆資料 檢索策略: "CNN".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="深度學習"


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    1

    雙重注意力神經網路技術於人臉偽造影片檢測之應用
    • 電機工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 羅奕翔 指導教授: 陳俊良
    • 隨著深度學習技術的成熟,深偽(Deepfake)被廣泛應用於影像編輯技術,創造出一個新的影音環境。運用該技術製作出來的影片大部分是惡意內容,即色情換臉、製作假新聞影片等。這些影片在網路上流竄,這不僅…
    • 點閱:255下載:5

    2

    利用員工出缺勤行為模式強化離職預測模型
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 唐寧 指導教授: 戴碧如
    • 現今,減少員工離職率是各大公司的一大課題。如果能預測員工未來是否會 離開公司,將可以幫助公司提前做出反應,有效的挽留人才。不同於過去分析員 工基本信息的相關研究,本篇研究著重於員工出缺勤資料的研究,…
    • 點閱:435下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/15 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    基於增強骨架軌跡圖進行人體骨架動作辨識之研究
    • 電子工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 徐麒杰 指導教授: 陳郁堂
    • 基于人體骨架的人類行為辨識在應用於人機互動和智能監控中具有廣泛的意義。由於近幾年類神經網路在圖片的辨識及物件偵測取得很好的效果, 然而,如何有效地使用卷積類神經網絡網路在影片識別的範疇中,仍然是個艱…
    • 點閱:293下載:1

    4

    使用少量訓練樣品進行鍍鎳金屬表面瑕疵檢測之深度學習
    • 機械工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 王正瑋 指導教授: 林清安
    • 人工智慧之深度學習技術已逐步應用於生產線上之產品瑕疵檢測,深度學習需使用大量影像訓練才有良好的辨識效果,然而在實際的產線中,瑕疵品相對良品的比例低很多,造成瑕疵品的訓練樣本數過少,導致深度學習的檢測…
    • 點閱:232下載:0
    • 全文公開日期 2026/07/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/07/29 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/07/29 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    設計與實現一個植基於FPGA 之手寫數字辨識系統之CNN加速器
    • 電子工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 張薏萱 指導教授: 林銘波
    • 近幾年深度學習的技術逐漸影響人們的日常生活,而以卷積神經網路(CNN)的應用尤為大宗,其中更以圖片辨識、分類最為廣泛,也最能反映卷積神經網路的成熟發展。隨著卷積運算的發展成熟,其模型亦日趨複雜,運算…
    • 點閱:326下載:21
    • 全文公開日期 2026/01/13 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/01/13 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    撞球辨識深度學習與撞球策略分析
    • 電機工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 林郁程 指導教授: 施慶隆
    • 本論文旨在應用深度學習辨識輸入影像中的彩色球,並提出撞球策略以比 較不同目標球的入袋難易度。本文將一網路攝影機安裝於機械臂終端,並在攝 影機下方安裝一氣壓缸作為撞球桿,使用影像回受控制校正目標球、母…
    • 點閱:214下載:4

    7

    運用混合式深度學習方法於即時人臉表情辨識
    • 電機工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 胡允誠 指導教授: 陳建中
    • 臉部表情識別在電腦視覺領域中為相當熱門的研究之一,目前仍是一充滿挑戰的主題。隨著機器學習演算法的效能提升,深度學習應用也日漸普及。應用深度學習方法於辨識臉部表情可以顯著提升準確度。在一般機器學習方法…
    • 點閱:249下載:1

    8

    基於卷積神經網路的浮空手寫辨識預處理優化研究
    • 色彩與照明科技研究所 /110/ 碩士
    • 研究生: 李家瑜 指導教授: 孫沛立
    • 浮空手寫辨識是人機互動研究領域的熱門議題,該技術可用於擴增實境 (Augmented Reality)或虛擬實境(Virtual Reality),是最自然的人機互動方式之一。 近年來,由於硬體設備…
    • 點閱:246下載:14

    9

    針對室內個人化影像伺服操作物件之深度學習分類器開發
    • 電機工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 游凱安 指導教授: 郭重顯
    • 本論文提出一應用於室內個人化影像伺服操作物件之深度學習分類器。為了增進脊髓損傷患者的自主生活能力,本論文針對使用者於室內最需要的兩個場景進行設計,分別為「室內物件辨識」與「電梯場景按鍵辨識」。為了達…
    • 點閱:336下載:1
    • 全文公開日期 2022/08/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    10

    基於深度學習之惡意網址偵測方法
    • 資訊管理系 /106/ 碩士
    • 研究生: 曾將為 指導教授: 吳宗成
    •   隨著網際網路技術日益漸進,惡意網址及網站的數量以指數般成長,如何在使用者上網瀏覽的同時,提高資訊安全意識,是目前相當重要且不可或缺的議題。對於網際網路之安全意識薄弱的使用者,其實很容易誤信釣魚、…
    • 點閱:339下載:1